이제 AI기술 활용 어플리케이션이 미친듯이 쏟아져나오고 있다.
이것을 어떻게 잘 활용하느냐에 따라서 나의 효율이 매우 달라진다.
물론 너무 남용하면 나에게 해가 될 수 있지만 ㅠ 나에게 필요한 것을 명확히 알고 해당 어플리케이션이 있는지 확인 후 잘 활용한다면 정말 좋은 도구가 될 수 있다.
현재 내가 석사에서 하고 있는 단계는
Problem Space 찾기
해당 논문들 많이 읽기
Paper Proposal
이를 위해서 구글 스칼라에서 많은 논문들의 바다에 빠져야한다.
내가 원하는 주제의 연구가 있는지, 현재 내가 궁금한 도메인에 어떤 연구들이 진행이 되었는지, 내가 하려고 하는 연구가 정말 없는 지 잘 검색해야지, 헛수고를 덜 할 수 있다.
즉 엄청 많은 논문들 사이에서 내가 설정한 PS와 관련된 논문들을 잘 찾아서 나의 PP를 해야한다.
그러기 위해서 구글 스칼라와 챗 GPT를 잘 활용하고 있었다.
스스로 혼자서 구글 스칼라로 찾기엔 역량이 부족하고
챗 GPT의 도움을 받기엔 챗 GPT 능력이 아주 부족하다.
솔직히 검색 엔진이 구글 > 유튜브로 바뀌었듯이 앞으로 검색 엔진은 AI 툴이 될 것이다.
구글 > 유튜브 > 챗 GPT가 될 것이라고 확신하면서도, 아직 많이 부족하다고 느낀다.
아직까지 내가 원하는 정보를 정확하게 가져오지 못한다.
가져온 정보에 대해서 신뢰성이 없다.
"~~~ 관련된 기술 중에서 핵심 기술을 연구한 연구 논문을 가져와봐"라고 했을 때
가져온 논문이
일차적으로 내가 요청한 내용의 논문이 아니고, 관련된 논문이라고 해도 정말 모든 것들을 다 살펴보고 가장 좋은 것을 가져왔는지에 대한 확신이 없다.
우리가 논문을 판단할 때 핵심 키워드를 찾고, 핵심 키워드를 기반으로 검색해서 가장 좋은 저널, 인용수 많은 순으로 가장 좋은 기술을 찾곤한다. 이러한 순서, 알고리즘대로 검색하는 것이 아닌 텍스트 기반의 검색이기에 챗 GPT는 논문 검색 엔진으로 활용하기 어렵다. 아직까지 사람이 직접 해야하는 부분이다.
하지만 시간이 없을 때 지푸라기라도 잡는 심정으로 활용하곤 한다.
문득 그런 생각이 들었다.
이렇게 석사 박사들이 많으면 관련하여 논문을 검색해주는 AI 서비스를 무조건 만들어놨을 것이다.
역시나 찾아보니 있었다.
이를 빨리 공부하고 활용하여서 조금 더 퀄리티 있는 논문 검색을 진행해보려고 한다.
AI를 활용하여 논문을 효율적으로 읽고 쓰는 5가지 방법
AI는 연구와 글쓰기 영역에서 전례없는 효율성과 잠재력을 보여주고 있습니다 많은 연구자들이 ChatGPT로 논문 교정을 받거나 심지어 글을 대필하는 사례까지 등장하고 있는데요 앞으로 다가올
www.gpters.org
다음을 먼저 읽어보았습니다.
제가 지금 원하는 건 AI 논문 검색 도구입니다.
Scispace
연구 주제에 부합하는 추천 논문 목록도 제시
- ex: 기후변화가 생물다양성에 미치는 영향"을 검색
이외 지원 툴 정리
AI 논문 검색
논문 간 관계 시각화
논문 요약, 글쓰기 어시스턴트
- Wordtune: https://app.wordtune.com/auth/signup?redirect=https%3A%2F%2Fapp.wordtune.com%2Feditor%2Fread&product=write&platform=editor
- Consensus AI: https://consensus.app/
- 연구 주제와 관련된 선행연구를 빠르게 조사하고 아이디어를 확장
- Consensus AI는 방대한 논문 데이터를 기반으로 구체적인 실험 방향과 예상 결과를 제안