keum24 님의 블로그

팀플 프로젝트, 도커로 환경을 공유받았다. 설치부터~ Go1. 설치https://www.docker.com/ Docker: Accelerated Container Application DevelopmentDocker is a platform designed to help developers build, share, and run container applications. We handle the tedious setup, so you can focus on the code.www.docker.com> 윈도우 기반: AMD 파일 설치! (윈도우 ARM은 맥북칩인듯?)> 리눅스 기반에서 돌아가므로, 가상 리눅스 커널 필요설치 시 꼭 체크하기

처음에 VS code를 할 때 익숙하지 않은 툴이라서 서툴렀다. > 컴퓨터에 conda, cuda, git 설정 해둘 것. ----------------------가상환경을 생성했을 때 설정해야하는 것.1. 프로젝트의 파이썬 버전 확인 후 그 버전에 맞는 가상환경 생성2. 파이토치 설치하기(가상환경에)3. 주피터 노트북이면 커널 생성4. vscode 편집 창의 코드가 가상환경에서 돌아가도록 설정하는 인터프린터 설정

깃허브에서 가져온 오픈소스를 돌리기 위해서 bash 기능을 사용해야함. !! Bash는 리눅스용 명령어이다.사전 셋팅을 위해서는 윈도우에서 bash를 쓸 수 있도록 설정해야한다.https://m.blog.naver.com/ezen7619/222811556365 윈도우 11에 배시를 설치하는 간단한 방법마이크로소프트의 리눅스 2용 윈도우 하위 시스템은 거의 3년 전 출시됐다. 이를 통해 배시(Bash) 셸을 실...blog.naver.com 다음을 참고하여 해보겠다. 다음과 같이 진행하였다. 컴퓨터를 껐다 켠다.이름을 넣고비번을 치는데 키보드가 안먹혀서아무것도 안쓰고 넘어갔다. ㅎ 2. 뭔가 안되어서 윈도우 10에서 쓰는 방법을 사용해보겠다.https://rrnote.tistory.com/4 윈도우에서 b..

학부 땐 비쥬얼 스튜디오를 많이 썼다.근데 프로그램 자체가 무겁기도 하며, C보다는 베릴로그, Python을 쓰면서 비쥬얼 스튜디오는 잘 안쓰게 되었다. 그냥 코드 편집기용도로 가벼운 VS code를 많이 쓰는데,,,나는 VS code가 어색하다. 하나하나 Extension으로 설치하는 것도 귀찮고 ㅠ But 이제 해야함. ㅎㅋ VScode는 하나하나 다 연결해줘야하는데심지어 컴파일러 마저도 없음. ㅋCPP 파일을 돌리기 위한 컴파일러 설치 갑니당문제점 https://m.blog.naver.com/cylife3556/223055320907 Visual Studio Code 에서 C/C++ 컴파일 환경 설정하기 #1Visual Studio Code 는 Visual Studio 보다 가볍지만 단순한 IDE ..

아무것도 모르는 코린이 다른 사람들이 올려둔 코드를 돌려보고 싶다!우선 코드를 다운받아서 VScode로 돌리는게 편하다! 돌려보고 싶은 코드https://github.com/prouast/heartbeat GitHub - prouast/heartbeat: Desktop implementation of Remote Photoplethysmography – Measuring heart rate using facial video.Desktop implementation of Remote Photoplethysmography – Measuring heart rate using facial video. - prouast/heartbeatgithub.com1.코드를 복사한다.물론 다운로드 ZIP을 눌러도 되지만 왠..

콘다 가상 환경 만들기conda create -n 가상환경이름 python==3.8콘다 가상 환경 삭제conda env remove -n 가상환경이름가상환경 활성화activate 가상환경이름가상환경 비활성화deactivate  #비활성화

Pytorch(torch) 셋팅 후에, 간단하게 GPU 가 잘 돌아가는지 예제코드를 구하고 싶을때 막상 검색하면 좀 헤비한것들만 검색되는 경우가 있음.   아래 코드는 라이트하게 GPU 작동하는지 테스트 해보기에 좋음. 제일 첫줄에 pytorch version 출력 후, 간단한 GPU 연산 시도하는 코드 import torchimport mathprint(torch.__version__) # torch version 출력dtype = torch.float# device = torch.device("cpu")device = torch.device("cuda") # Uncomment this to run on GPU, GPU 를 사용하므로 해당 라인 실행# Create random input and outp..

참고:https://icedhotchoco.tistory.com/entry/Jupyter-Notebook-Anaconda-Virtual-Environment. [Jupyter Notebook] Anaconda 가상환경을 구성하고 주피터 노트북에 연결하는 방법본 글에서는 아나콘다를 활용해 가상환경을 생성한 후 주피터 노트북 커널에 추가하여 사용하는 방법을 알아본다. 하나하나 step by step으로 설명하므로 순서대로 하면 성공할 것이다. 가상환경icedhotchoco.tistory.com  주피터 설치pip install jupyter notebook커널 연결 >> 커널 추가를 왜 해야하는가? python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-n..

1. 아나콘다 설치2. nvida 드라이버 삭제3. 내 GPU에 맞는 CUDA 버전 확인https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported Wikiwand - CUDAIn computing, CUDA is a proprietary parallel computing platform and application programming interface (API) that allows software to use certain types of graphics processing units (GPUs) for accelerated general-purpose processing, an approach called generalwww.wikiwand.comHAI 랩실 GPU: 3..