(작성 중) MLOps 3_Kubeflow 구현 사례 사이트: https://www.samsungsds.com/kr/techreport/kubernetes-mlops.html 오픈소스를 활용한 쿠버네티스 기반 MLOps 플랫폼 도입 | 클라우드 기술 백서 | 삼성SDS최근 글로벌 리서치사의 조사에 따르면 많은 글로벌 기업들이 AI를 기업의 핵심 활동에 활용하고 있다고 합니다. 특히, 제품 개발, 서비스 운영 및 마케팅 영역에서의 사용이 활발하다고 하며,www.samsungsds.com 공부/CS 2024.09.26
MLOps 2_Kubeflow 그림 설명더보기1. ML Tools (상단)TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MPI, MXNet, XGBoost 등의 다양한 머신러닝 툴이 지원됩니다. 이는 모델 개발과 훈련에 사용되는 주요 프레임워크들을 나타내며, 개발자는 필요에 따라 이를 선택해 사용합니다.2. Kubeflow Applications 및 Scaffolding (가운데 부분)Kubeflow는 쿠버네티스 기반의 오픈소스 머신러닝 플랫폼으로, ML 파이프라인과 워크플로우를 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 영역에서 데이터 수집, 전처리 및 파이프라인 연계가 이뤄집니다.각 워크플로우 단계는 아래와 같이 나뉘어 있습니다:Notebook Server:개발 환경을 제공하는 단계입니다. Jupyter, VS Code, .. 공부/CS 2024.09.26
MLOps 1_왜 필요한가? MLOps에 대해 기재한 사이트에 대해서 자세히 읽어보고 리뷰를 하려고 한다.사이트: https://www.samsungsds.com/kr/techreport/kubernetes-mlops.html[오픈소스를 활용한 쿠버네티스 기반 MLOps 플랫폼 도입 | 클라우드 기술 백서 | 삼성SDS 오픈소스를 활용한 쿠버네티스 기반 MLOps 플랫폼 도입 | 클라우드 기술 백서 | 삼성SDS최근 글로벌 리서치사의 조사에 따르면 많은 글로벌 기업들이 AI를 기업의 핵심 활동에 활용하고 있다고 합니다. 특히, 제품 개발, 서비스 운영 및 마케팅 영역에서의 사용이 활발하다고 하며,www.samsungsds.com AI서비스 개발 및 운영 문제점서로의 업무를 모름모델 개발: 데이터 사이언티스트ML Engineer: A.. 공부/CS 2024.09.26