keum24 님의 블로그

1. https://www.sourcetreeapp.com/ Sourcetree | Free Git GUI for Mac and WindowsA Git GUI that offers a visual representation of your repositories. Sourcetree is a free Git client for Windows and Mac.www.sourcetreeapp.com A. 사이트 접속 및 다운로드 B. bit buket 건너뛰기C.  깃이 이미 설치 되어있다면 고급 부분만 선택D. 사용자 이름 및 이메일 입력 1. Github토큰 준비더보기https://s-o-h-a.tistory.com/40 [SourceTree/Github] 소스트리 원격 저장소 연결하기 (with. repo..

Feature데이터 전처리 (test data 셋 처리)룰베이스 기반 처리 ( 각 상황에 맞게 어떤 모델 사용할 지, 터널_시내_도로 등)예측모델학습 데이터 전처리 학습기존데이터타 데이터모델 저장저장된 모델 호출, 예측 진행, 제출 형식에 맞게 txt 파일로 예측 결과 저장  Git 워크 플로우 개념Main 브랜치:항상 안정적인 배포 가능한 상태의 코드만 포함합니다.Hotfix와 Release 브랜치에서 병합됩니다.Develop 브랜치:기능이 통합되는 브랜치입니다. Feature 브랜치에서 개발된 기능이 이곳으로 병합됩니다.충분히 테스트된 후 Release 브랜치로 병합됩니다.Feature 브랜치:특정 기능을 개발하는 브랜치입니다.각 개발자가 담당한 기능(예: 데이터 처리, 모델 학습, 룰 기반 처리 등..

git initgit add git commitgit status

1. 오픈소스 찾기 우선 내가 하려고 하는 프로젝트와 관련된 오픈소스를 찾는다.전처리부터 학습, 테스트 모두 가능한 오픈소스를 찾는다. 링크: https://github.com/DimensionSTP/hrv-emotion GitHub - DimensionSTP/hrv-emotion: dimensional emotion classifier based bio-signal(ECG)dimensional emotion classifier based bio-signal(ECG) - DimensionSTP/hrv-emotiongithub.com 2. Fork 그 전에 실습할 때는 그냥 내 로컬 컴퓨터에 clone하여 실습을 진행하였다면 지금은 fork 해와서 git으로 프로젝트를 관리하는게 목표다.당장 월요일까지 구..

표정으로 감정 인식하는 것은 기존에 많이 존재하기 때문에  소타 모델 찾을 것재현 가능한 코드를 찾을 것 (전처리~ 사전 학습된 모델 ~ 결과)까지 모두 해볼 수 있는 코드활용만 할 것세가지 니즈에 맞게 찾는 연습 중이다. 우선 가장 좋은 사이트는 paper with code오늘 목표는1. 간단 실습 (30분 소요)2. paper with code 에 모델 재현 1. 간단 실습 참고: https://blog.naver.com/roboholic84/221633210887 파이썬 강좌 - 딥러닝으로 표정 인식하기 (Emotion Recognition)안녕하세요 메카솔루션입니다 mechasolution.com 지난 번에 파이썬과 OpenCV 라이브러리를 활용해서 황...blog.naver.com>> 파일을 다..

https://www.youtube.com/watch?v=I025uIZPHRs 나중에 한번 날 잡고 미사일 종류에 따라서 정리가 필요할 것 같다.또한 유도기술들도 정리하면 좋을 듯!

마크다운은 정말 많은 곳에 사용된다.가장 먼저 접하였을 땐 인공지능, 데이터 사이언스 수업을 들을 때 교수님께서 같이 코드를 작성하다가 주피터 노트북에 필기하실 때 사용하셔서 그때 처음 접하였다. 그게 벌써 3-4년 전이라서 그때 좀 몇 개 알다가 까먹음. 그 이후로는 노션도 마크다운이 구현되어 있어서 기본적인 것은 사용했다. 제목 ## 이런 기능들!이제 하나하나 세세하게 공부하면서 필기를 하기 위해서 마크 다운을 쓴다.지금은 주피터 노트북으로 실습을 하고 있기 때문에 주피터 노트북을 기준으로 쓴다. 1. 주피터 노트북에서 마크다운 셀 활성화ESC 눌러서 셀 선택된거 비활성화마크다운 셀 활성화 >> M 누르기다시 코드 셀 활성화>> Y 누르기 2. 기본# 제목 1## 제목 2### 제목 3**굵게***기..

전에 포스터에 이은 파이프라인! 습득!전 포스터에 모두 넣기엔 양이 많아져서 개념, 간단 실습으로 나눴다.1. 아나콘다로 가상환경을 만든다.이름으로 가상환경 구축 VS 경로로 가상환경 구축공부, 연습하는 간단 코드를 관리하기 위해서 내 프로젝트 파일/연습 파일에 venv 폴더를 생성.가상환경을 venv 폴더에 구축conda create --prefix C:\keum_project\Practice python=3.8  2. 가상환경에 주피터 노트북을 설치conda install jupyter3. 프로젝트 생성프로젝트 폴더도 제대로 관리하기 위해서는 경로를 설정 잘해준다.Practice 폴더에 파이프라인 실습용 파일을 만든다cd C:\keum_project\Practice\Pipeline해당 폴더로 이동한다..

정말 개발이라곤 1도 모르고 인공지능에 던져진 나.이 게시물을 기점으로 점점 성장하는 나에 대해서 기록하는 블로그를 만들어 갈 예정이다. 우선 개발을 하거나 이쪽 논문들을 읽다보면 파이프라인이라는 단어를 듣는다.지금부터 내가 취해야하는 행동은 모르는 단어가 나오면 그 단어의 뜻이 무엇인지 바로 검색하고 습득해야한다. 기억해뒀다가 아! 나중에 찾아봐야지~뭔가 자주 나오네~ 라고 할 시간이 없다.인지가 되면 바로 공부한다! 라는 메타로 가야한다.자 그럼 미루고 미뤘던. 단어아주 자주들었지만 정확한 개념을 모르는 파이프라인. 1차 공부에 참고한 사이트: https://www.hanbit.co.kr/channel/category/category_view.html?cms_code=CMS8716308407 인공지능..