keum24 님의 블로그

학부 땐 비쥬얼 스튜디오를 많이 썼다.근데 프로그램 자체가 무겁기도 하며, C보다는 베릴로그, Python을 쓰면서 비쥬얼 스튜디오는 잘 안쓰게 되었다. 그냥 코드 편집기용도로 가벼운 VS code를 많이 쓰는데,,,나는 VS code가 어색하다. 하나하나 Extension으로 설치하는 것도 귀찮고 ㅠ But 이제 해야함. ㅎㅋ VScode는 하나하나 다 연결해줘야하는데심지어 컴파일러 마저도 없음. ㅋCPP 파일을 돌리기 위한 컴파일러 설치 갑니당문제점 https://m.blog.naver.com/cylife3556/223055320907 Visual Studio Code 에서 C/C++ 컴파일 환경 설정하기 #1Visual Studio Code 는 Visual Studio 보다 가볍지만 단순한 IDE ..

아무것도 모르는 코린이 다른 사람들이 올려둔 코드를 돌려보고 싶다!우선 코드를 다운받아서 VScode로 돌리는게 편하다! 돌려보고 싶은 코드https://github.com/prouast/heartbeat GitHub - prouast/heartbeat: Desktop implementation of Remote Photoplethysmography – Measuring heart rate using facial video.Desktop implementation of Remote Photoplethysmography – Measuring heart rate using facial video. - prouast/heartbeatgithub.com1.코드를 복사한다.물론 다운로드 ZIP을 눌러도 되지만 왠..

콘다 가상 환경 만들기conda create -n 가상환경이름 python==3.8콘다 가상 환경 삭제conda env remove -n 가상환경이름가상환경 활성화activate 가상환경이름가상환경 비활성화deactivate  #비활성화

Pytorch(torch) 셋팅 후에, 간단하게 GPU 가 잘 돌아가는지 예제코드를 구하고 싶을때 막상 검색하면 좀 헤비한것들만 검색되는 경우가 있음.   아래 코드는 라이트하게 GPU 작동하는지 테스트 해보기에 좋음. 제일 첫줄에 pytorch version 출력 후, 간단한 GPU 연산 시도하는 코드 import torchimport mathprint(torch.__version__) # torch version 출력dtype = torch.float# device = torch.device("cpu")device = torch.device("cuda") # Uncomment this to run on GPU, GPU 를 사용하므로 해당 라인 실행# Create random input and outp..

참고:https://icedhotchoco.tistory.com/entry/Jupyter-Notebook-Anaconda-Virtual-Environment. [Jupyter Notebook] Anaconda 가상환경을 구성하고 주피터 노트북에 연결하는 방법본 글에서는 아나콘다를 활용해 가상환경을 생성한 후 주피터 노트북 커널에 추가하여 사용하는 방법을 알아본다. 하나하나 step by step으로 설명하므로 순서대로 하면 성공할 것이다. 가상환경icedhotchoco.tistory.com  주피터 설치pip install jupyter notebook커널 연결 >> 커널 추가를 왜 해야하는가? python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-n..

1. 아나콘다 설치2. nvida 드라이버 삭제3. 내 GPU에 맞는 CUDA 버전 확인https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported Wikiwand - CUDAIn computing, CUDA is a proprietary parallel computing platform and application programming interface (API) that allows software to use certain types of graphics processing units (GPUs) for accelerated general-purpose processing, an approach called generalwww.wikiwand.comHAI 랩실 GPU: 3..