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콘다 가상 환경 만들기conda create -n 가상환경이름 python==3.8콘다 가상 환경 삭제conda env remove -n 가상환경이름가상환경 활성화activate 가상환경이름가상환경 비활성화deactivate  #비활성화

Pytorch(torch) 셋팅 후에, 간단하게 GPU 가 잘 돌아가는지 예제코드를 구하고 싶을때 막상 검색하면 좀 헤비한것들만 검색되는 경우가 있음.   아래 코드는 라이트하게 GPU 작동하는지 테스트 해보기에 좋음. 제일 첫줄에 pytorch version 출력 후, 간단한 GPU 연산 시도하는 코드 import torchimport mathprint(torch.__version__) # torch version 출력dtype = torch.float# device = torch.device("cpu")device = torch.device("cuda") # Uncomment this to run on GPU, GPU 를 사용하므로 해당 라인 실행# Create random input and outp..

참고:https://icedhotchoco.tistory.com/entry/Jupyter-Notebook-Anaconda-Virtual-Environment. [Jupyter Notebook] Anaconda 가상환경을 구성하고 주피터 노트북에 연결하는 방법본 글에서는 아나콘다를 활용해 가상환경을 생성한 후 주피터 노트북 커널에 추가하여 사용하는 방법을 알아본다. 하나하나 step by step으로 설명하므로 순서대로 하면 성공할 것이다. 가상환경icedhotchoco.tistory.com  주피터 설치pip install jupyter notebook커널 연결 >> 커널 추가를 왜 해야하는가? python -m ipykernel install --user --name 가상환경 이름 --display-n..

1. 아나콘다 설치2. nvida 드라이버 삭제3. 내 GPU에 맞는 CUDA 버전 확인https://www.wikiwand.com/en/CUDA#/GPUs_supported Wikiwand - CUDAIn computing, CUDA is a proprietary parallel computing platform and application programming interface (API) that allows software to use certain types of graphics processing units (GPUs) for accelerated general-purpose processing, an approach called generalwww.wikiwand.comHAI 랩실 GPU: 3..