공학수학 또는 선형대수를 배울 때 고유값과, 고유벡터에 대해서 자주 배웠었다.그 개념을 정확히 이해하기 보다는 그냥 수업을 충실하게 듣고 그에 맞는 해답을 내놓았다. 왜 이 개념이 필요한지? 공학에서 왜 중요한지? 모르는 상태에서 벼락치기를 했기 때문에 금방 내용을 까먹었고, 언젠가 다시 공부해야지 느끼고는 있었지만, 당장 필요한 지식이 아니니,,, 차일피일 미루던 개념이다. 이제 인공지능 전공이며, 현재 데이터 사이언스 수업을 들으면서 자연스럽게 접한 개념.이번에는 꼭 이걸 정복하고 다시는 잊지 않겠다!.우선 각 단어의 정의를 먼저 살펴봅시다!고유벡터(Eigenvector)함수를 통해 선형 변환할 때 크기만 변하고 방향은 변하지 않는 벡터 가장 이해가 쉽게 되었던 예시는 지구의 자전이다.지구가 자전한..
